Circularidad UE27 (vista técnica)
Filtros globales · medias simples/ponderadas · múltiples dimensiones · fórmulas con KaTeX · auditable (Eurostat env_wasmun).
2A) KPIs (subconjunto actual)
Aplicados al subconjunto y año actual. La media sigue el modo de agregación.
RCY
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2B) Ranking % de la métrica activa
Ordenado por RCY. Línea discontinua = media del modo de agregación.
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2C) Composición RCY, BIO, INC, LND, Otros
Top-5, Mediana y Bottom-5 (por operación/año). Los donuts suman 100%.
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2D) Tendencias — % de la operación seleccionada
Top-5 (año base) destacados; objetivo UE (65% RCY) en morado cuando corresponda.
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2E) Fin de línea LND + INC (ranking)
Cuanto más pequeña la barra, más circular es el sistema. Línea morada: objetivo ≤10% vertedero (2035).
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2F) Barras 100% por país (composición completa)
Cada barra suma 100% (RCY, BIO, INC, LND, Otros). Ordenado por la métrica activa.
2G) Small multiples, evolución media (no ponderada)
Medias anuales del subconjunto para RCY, BIO, INC y LND.
2H) Trade-off, RCY vs Fin de línea
Cada punto = país. X: RCY (%); Y: LND+INC (%).
2I) Distribución Boxplot de la métrica activa
Mín · Q1 · Mediana · Q3 · Máx (subconjunto actual).
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2J) Correlación entre operaciones
Matriz de Pearson en el año base (subconjunto actual) RCY, BIO, INC, LND, END.
3) Fuentes y licencias (auditable)
- Fuente: Eurostat — Municipal waste by waste management operations (env_wasmun).
- Fecha de extracción: 2025-09-20. Reutilización: CC BY 4.0 de conformidad con el aviso de reutilización de Eurostat. Logos/marcas excluidos.
- Objetivos UE 2035: Reciclaje 65% (Directiva (UE) 2018/851) · Vertedero ≤10% (Directiva (UE) 2018/850). Las líneas moradas representan estos objetivos.
- Transformaciones: cuotas (%), fin de línea (= LND+INC), “Otros” (= 100 − RCY − BIO − INC − LND), estadísticas y correlaciones según fórmulas.
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Fórmulas y Metodología
1) Cuotas por operación
Para cada país g y año y, la cuota de la operación o resulta de la proporción entre el volumen de esa operación y el volumen total de residuos municipales tratados:
$$ s_{g,y}(o)=100\cdot \frac{V_{g,y}(o)}{\sum_{o'} V_{g,y}(o')} \quad,\qquad \sum_o s_{g,y}(o)=100 $$
Si el porcentaje s_{g,y}(o) no es proporcionado por Eurostat, se deriva a partir de los valores absolutos V usando la mejor unidad común (prioridad: PRC > KG_HAB > THS_T > T). “Otros” es el residual que completa 100%.
2) Media simple (por país)
Cada país tiene el mismo peso, independientemente del tamaño poblacional o del volumen de residuos:
$$ \bar{s}_y(o)=\frac{1}{|G|}\sum_{g\in G}s_{g,y}(o) $$
3) Media ponderada (por volumen total anual)
Los países con mayor producción de residuos tienen más peso, asegurando que la media refleje el conjunto agregado:
$$ \tilde{s}_y(o)=100\cdot \frac{\sum_{g\in G}V_{g,y}(o)}{\sum_{g\in G}\sum_{o'}V_{g,y}(o')} $$
4) Indicadores derivados
Fin de línea (destino no circular) y “Otros” se calculan de la siguiente forma:
$$ \mathrm{End}_y(g)= s_{g,y}(\mathrm{LND})+s_{g,y}(\mathrm{INC}) $$
$$ \mathrm{Outros}_y(g)= 100-\sum_{o\in\{\mathrm{RCY,BIO,INC,LND}\}} s_{g,y}(o) $$
Los valores están limitados al intervalo [0,100] para garantizar consistencia visual.
5) Correlación entre operaciones
La matriz de correlación de Pearson se calcula transversalmente entre países (subconjunto G) para el año base:
$$ \rho(a,b)=\frac{\sum_{g\in G}(s_g-\bar{s})(t_g-\bar{t})}{\sqrt{\sum_{g\in G}(s_g-\bar{s})^2}\sqrt{\sum_{g\in G}(t_g-\bar{t})^2}}, \quad s_g=s_{g,y}(a),\ t_g=s_{g,y}(b) $$
6) Series temporales y fallback
Cuando no hay cuota disponible para el año seleccionado, se utiliza fallback a partir de las series temporales hasta el año más próximo. Esto es particularmente relevante para el indicador “Fin de línea”.
Nota metodológica: Las series pueden ser revisadas por Eurostat (env_wasmun). Los resultados anuales deben leerse con cautela: rupturas bruscas pueden reflejar revisiones estadísticas y no cambios reales en el sistema de gestión de residuos.