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Circularité UE27 (vue technique)
Filtres globaux · moyennes simples/pondérées · multiples dimensions · formules avec KaTeX · auditable (Eurostat env_wasmun).
2A) KPIs (sous-ensemble actuel)
Appliqués au sous-ensemble et à l’année actuelle. La moyenne suit le mode d’agrégation.
Année de base—s’applique à tous les graphiques
Moyenne (mode actuel)—part de
RCYMédiane (pays)—non pondérée
Top-3 / Bottom-3—moyennes simples
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2B) Classement % de la métrique active
Trié par RCY. Ligne en pointillés = moyenne du mode d’agrégation.
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2C) Composition RCY, BIO, INC, LND, Autres
Top-5, Médiane et Bottom-5 (par opération/année). Les donuts totalisent 100%.
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2D) Tendances — % de l’opération sélectionnée
Top-5 (année de base) en surbrillance ; objectif UE (65% RCY) en violet lorsque applicable.
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2E) Fin de chaîne LND + INC (classement)
Plus la barre est petite, plus le système est circulaire. Ligne violette : objectif ≤10% décharge (2035).
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2F) Barres 100% par pays (composition complète)
Chaque barre totalise 100% (RCY, BIO, INC, LND, Autres). Trié par métrique active.
2G) Small multiples, évolution moyenne (non pondérée)
Moyennes annuelles du sous-ensemble pour RCY, BIO, INC et LND.
2H) Trade-off, RCY vs Fin de chaîne
Chaque point = pays. X: RCY (%); Y: LND+INC (%).
2I) Distribution Boxplot de la métrique active
Min · Q1 · Médiane · Q3 · Max (sous-ensemble actuel).
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2J) Corrélation entre opérations
Matrice de Pearson pour l’année de base (sous-ensemble actuel) RCY, BIO, INC, LND, END.
3) Sources et licences (auditable)
- Source : Eurostat — Municipal waste by waste management operations (env_wasmun).
- Date d’extraction : 2025-09-20. Réutilisation : CC BY 4.0 conformément à l’avis de réutilisation d’Eurostat. Logos/marques exclus.
- Objectifs UE 2035 : Recyclage 65% (Directive (UE) 2018/851) · Décharge ≤10% (Directive (UE) 2018/850). Les lignes violettes représentent ces objectifs.
- Transformations : parts (%), fin de chaîne (= LND+INC), “Autres” (= 100 − RCY − BIO − INC − LND), statistiques et corrélations selon formules.
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Formules & Méthodologie
1) Parts par opération
Pour chaque pays g et année y, la part de l’opération o résulte du rapport entre le volume de cette opération et le volume total de déchets municipaux traités :
$$ s_{g,y}(o)=100\cdot \frac{V_{g,y}(o)}{\sum_{o'} V_{g,y}(o')} \quad,\qquad \sum_o s_{g,y}(o)=100 $$
Si le pourcentage s_{g,y}(o) n’est pas fourni par Eurostat, il est dérivé à partir des valeurs absolues V en utilisant la meilleure unité commune (priorité : PRC > KG_HAB > THS_T > T). “Autres” est le résiduel qui complète 100%.
2) Moyenne simple (par pays)
Chaque pays a le même poids, indépendamment de la taille de la population ou du volume de déchets :
$$ \bar{s}_y(o)=\frac{1}{|G|}\sum_{g\in G}s_{g,y}(o) $$
3) Moyenne pondérée (par volume total annuel)
Les pays avec une plus grande production de déchets ont un poids plus élevé, garantissant que la moyenne reflète l’agrégat total :
$$ \tilde{s}_y(o)=100\cdot \frac{\sum_{g\in G}V_{g,y}(o)}{\sum_{g\in G}\sum_{o'}V_{g,y}(o')} $$
4) Indicateurs dérivés
Fin de chaîne (destination non circulaire) et “Autres” sont calculés comme suit :
$$ \mathrm{End}_y(g)= s_{g,y}(\mathrm{LND})+s_{g,y}(\mathrm{INC}) $$
$$ \mathrm{Outros}_y(g)= 100-\sum_{o\in\{\mathrm{RCY,BIO,INC,LND}\}} s_{g,y}(o) $$
Les valeurs sont limitées à l’intervalle [0,100] pour assurer une cohérence visuelle.
5) Corrélation entre opérations
La matrice de corrélation de Pearson est calculée transversalement entre pays (sous-ensemble G) pour l’année de base :
$$ \rho(a,b)=\frac{\sum_{g\in G}(s_g-\bar{s})(t_g-\bar{t})}{\sqrt{\sum_{g\in G}(s_g-\bar{s})^2}\sqrt{\sum_{g\in G}(t_g-\bar{t})^2}}, \quad s_g=s_{g,y}(a),\ t_g=s_{g,y}(b) $$
6) Séries temporelles et fallback
Lorsqu’aucune part n’est disponible pour l’année sélectionnée, un fallback est utilisé à partir des séries temporelles jusqu’à l’année la plus proche. Cela est particulièrement pertinent pour l’indicateur “Fin de chaîne”.
Note méthodologique : Les séries peuvent être révisées par Eurostat (env_wasmun). Les résultats annuels doivent être lus avec prudence : des ruptures soudaines peuvent refléter des révisions statistiques et non des changements réels du système de gestion des déchets.